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2025最新ASO策略:从「元数据」到「高品质用户」,全面提升应用自然流量

ASO是App Store 和Google Play 最重要的策略之一,它可以最大限度地提高移动应用知名度,提高搜索排名,提升转化率,并带走更多的自然流量。

说到这里,可能有的小伙伴早就了解到ASO,单纯是通过积分墙和关键词来提升关键词覆盖率和排名。但是随着App Store 和Google Play 算法日益完善,单纯一味刷榜,显然不是明智的选择。因为 App随时会有被下架或者被警告的风险,所以今天想与大家聊聊如何正确理解ASO。

ASO开发者的希望是少花钱,带走更多的下载量,但是务必兼顾:价格便宜、留存好、活跃度高、ROI 为正等,高质量的用户均来自非自然流量。

为什么这么说呢,因为谷歌早已公开表明,榜单的效益已经对用户调研了。然而有50%用户下载应用,是受到特定需求或鼓励购买完成,如:搜索关键词,找到应用并进行下载安装。

首先给大家介绍一下,ASO公式: ASO = Traffic + Conversions Traffic = Search + browse Conversions = ICON + Title + user reviews ratings + Short description + Description + Screenshots + Feature Graphic + video 坚信每一个 ASO 的人,都会经历 2 种同样的问题,比如说:

A. 关键词排名数不上不去、榜单数不上不去、负面差评压不下去、用户评分不能提升;B. 关键词覆盖渠道是提升了,用户新增没有变化;关键词排名提升,用户新增没有变;榜单提升,用户新增没有变化。

这里大都关键词选择和同盟,当意识到危机问题时,老板第一时间会认为ASO渠道人员,没有把这件事情做好。 其实这里有很多因素,导致以上现象的出现,不管是App Store还是Google Play都是这样。我们先了解一下优化方向有哪些。

一、展现优化 (以Google play 为例,排名不分先后)

影响因素: 产品名称、简短描述、开发者名称、完整描述、评论、包名。排名优化: 历史下载数、当前下载、用户行为、定期更新、评分、留存活跃、病毒等、ANR、包体等。

二、相关搜索优化

影响因素: 文本优化、分类、历史下载、当前下载、用户行为、定期更新 (相似度)、同query下的App 数量。展示位置: Similar apps, You might also like, Based on your recent activity, Recommended for you。

三、榜单优化

推荐方法: 以合作中量、限免冲量、周期冲量为主。展示位置: 总榜、分类榜。

四、转化率优化

影响因素: Icon、开发者名称、产品描述、简短描述、完整描述、屏幕截图、置顶大图、评论优化。

在撰写Google Play ASO策略时,我们应该记住两个因素:元数据和非元数据:

  • A. 元数据: 由开发者100% 控制的因素或元素,包括标题、开发者名称、简短描述/完整描述、ICON、截图、功能图片(图徽或视频)、开发者名称。
  • B. 非元数据: 不需要开发者人员控制,但可能会受到影响,例如: 安装数、深层和用户评论。

另外,对于Google Play 来说,一个最重要的功能是A/B Test,并且一定要重视,可以测试简短描述和完整描述、ICON、截图、功能图片。

Google官方也表明,针对获取自然流量,已经开始调整算法,已经开始参考用户参与度,而不是仅仅是下载,这里包括:high retention rates, low crash rates, downloads, low uninstalls。

这里想介绍一下low crash rates,其实我们在Google play console中,可以看到一个功能是Android Vitals。

Android Vitals包含稳定性、解卡顿、电量、启动时间和权限滥用情况的应用性能指标。通过跟踪这些指标,可以找出并修正会直接影响用户体验的不良应用行为。一旦有需要调整的异常情况出现,Android Vitals 核心指标会显示常绿情况,以及可依此反馈给应用性能的各项数据库。指标筛选效应的能被有效地推广,提升应用在Google Play商店搜索中的排名。此类应用也可能更列入Google Play上的 “新上线-最近更新” 和 “编辑精选” 专栏,获得Google Play年度提名的应用也多关注此项。

其实看到这里,我们可以发现,如果将ASO 细分,这里包括技术层面、产品层面、运营层面、渠道层面的小伙伴共同努力配合完成。

看到这里的伙伴,可能会问技术层面、产品层面、运营层面、渠道层面如何与 ASO 擦出火花,来进行配合呢?

  1. 熟悉不同应用市场规则和政策,并通过 A/B Test 等方法快速试错,对市场进行数据分析后,找到合适的玩法,并做到成本控制。
  2. 重视口碑运营,通过策划活动修补产品各项数据指标,并且可以结合活动针对性的优化某一个点。
  3. 收集用户反馈,配合产品部,不断优化迭代产品,提高产品留存率和活跃度,延长用户生命周期,并对竞品推广方式进行调研,分析他们的产品在不同阶段所采取的推广措施,为自己被下载的推广做好储备。
  4. 不断带给用户产品功能和应用稳定性,提升用户对应用的依赖性,并且在使用过程中,减小崩溃、闪退等问题,提升用户体验。
  5. 如果不断推广相互驱动配合,不仅可以提升免费用户下载,还可以提升付费用户下载的数量,为什么这么说,因为转化率的提升,不仅影响着免费渠道,也影响着付费渠道。

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